Full-Time

Cientista de Dados- Brasil

Spoten é uma plataforma SaaS web & mobile, para donos de varejo, que coleta, analisa e oferece ações fidelização e engajamento para os clientes. A ferramenta que unifica Fidelidade, BI & CRM.

Localidade: Remoto

Horário: Full Time

Essa pessoa terá um papel fundamental de organizar nossa área de Business Intelligence e tornar a tomada de decisões dentro da empresa cada vez mais baseada em dados.

Se você sabe como transformar dados em informações de valor e quer fazer parte de uma empresa dinâmica, precisamos conversar!

Estamos à procura de cientistas de dados para liderar nossa área de inteligência. No momento estamos evoluindo nossa solução e construindo um novo time, para isso procuramos pessoas que estejam alinhadas aos propósitos da Spoten. Nosso propósito enquanto empresa é prover um ecossistema de relacionamentos entre lojistas e clientes. Além disso, temos uma cultura muito presente e acreditamos fortemente nos nossos pilares culturais: humildade, disponibilidade, atitude de dono, determinação, disciplina, franqueza e simplicidade.

Queremos pessoas que busquem trabalhar em times diversos, pois acreditamos que a pluralidade nos permite maior identificação com nosso usuário e aumenta a qualidade do nosso produto. Buscamos também pessoas que gostem de trabalhar em times multidisciplinares, também sozinhos e que tenham paixão por aprimorar seus conhecimentos na área.

 

Responsabilidades:

• Definir e executar procedimentos de mineração e coleta de dados

• Assegurar a qualidade e integridade dos dados de forma a garantir a construção de modelos baseados em dados confiáveis

• Interpretar, analisar e resolver problemas de dados quando detectados

• Definir a estratégia do modelo de análise a ser adotado para atender às demandas

• Projetar soluções analíticas voltadas para modelos preditivos / prescritivos

• Testar o desempenho dos modelos entregues visando ajustes devido à entrada de novas situações

• Criar uma estratégia para visualizar os dados

• Experimentar novos modelos e técnicas

• Alinhar projetos de dados com os objetivos da empresa

 

Requisitos e qualificações:

Nós procuramos as pessoas com as mais diversas habilidades e sabemos que no mundo de tecnologia a todo momento, as linguagens e ferramentas mudam. Não se preocupe se você não se encaixar em todas da listagem abaixo, se você acredita que compreende boa parte dessas habilidades aplique.

• Base matemática e estatística

• Experiência com modelos estatísticos e de machine learning em Produção

• Conhecimento dos fundamentos da Ciência de Computação

• Conhecimento dos processos e boas práticas da Engenharia de Software

• Conhecimento de técnicas de Gerenciamento e Visualização de dados

• Experiência sólida em linguagens para análise e tratamento de dados: SQL, NoSQL e Python;

• Conhecimento de análises estatísticas para modelos preditivos e prescritivos

• Conhecimento de R Python

• Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados;

• Sólida habilidade organizacional e de liderança

• Ótima comunicação: capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a pessoas sem formação analítica.

 

Desejável (Diferencial):

• Principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, pycaret;

• Experiência no uso de Elasticsearch

• Experiência na manipulação de volumes de dados com PySpark

• Experiência no uso de Cloud Computing

• Conhecimento em modelos de machine learning usando vetores (embeddings)

• Conhecimento em Deep Learning aplicada a comportamento de compra